2024年1月至今，深圳大学与光明实验室联合培养博士后

2017年9月至2024年12月，重庆大学，城乡规划学，博士

2014年9月至2017年6月，重庆大学，城市规划，硕士

2009年9月至2014年6月，重庆大学，城市规划，学士

[1] 视觉大模型驱动的城市景观感知机制与智能测度方法研究，中国博士后科学基金第77批面上资助项目，2025M771598，8万元

[2] 基于生成式AI的城市景观智能感知与协同优化研究，国家资助博士后研究人员计划C档，GZC20241084，24万元

[1]Cao Y, Yang P, Xu M, et al. A novel method of urban landscape perception based on biological vision process[J]. Landscape and Urban Planning, 2025, 254: 105246.

[2]曹越皓,杨培峰,李敏敏,等.基于视觉融合模型的城市景观精细化感知方法研究——以重庆市主城区为例[J].中国园林,2025,41(03):76-83.

[3]曹越皓,杨培峰,龙瀛.基于深度学习的城市意象认知方法创新与拓展——以重庆主城区为例[J].中国园林,2019,35(12):90-95.

[4]曹越皓,杨培峰,庄凯月.基于机器学习的历史空间感知测度研究[J].规划师,2021,37(23):67-73.

[5]曹越皓,龙瀛,杨培峰.基于网络照片数据的城市意象研究——以中国24个主要城市为例[J].规划师,2017,33(02):61-67.

[1] 曹越皓，李游，王璐璐，等. 基于扩散模型的少样本交通流预测方法、系统及终端: 202411827737.0[P]. （已实审）

[2] 王璐璐，李游，曹越皓，等. 一种数据增强的细粒度少样本交通流预测方法及系统：202411827735.1[P]. （已实审）

[3] 姚萌萌，王璐璐，曹越皓，等. 一种用于少样本交通流预测的时空特征增强方法及系统: 202411679168.X[P]. （已实审）

2025年度浙江省国土空间规划优秀成果二等奖，排名4/15