城市三维创新团队：与厦门大学合作研究基于自异构集成模型的长尾视觉识别算法

发布时间：2023-04-13
作者：光明实验室
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光明实验室黄惠教授团队李梦柯副研究员与厦门大学卢杨教授团队合作的研究工作Long-Tailed Visual Recognition via Self-Heterogeneous Integration with Knowledge Excavation（基于自异构集成模型的长尾视觉识别算法）被CVPR 2023录用。 国际计算机视觉与模式识别会议（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，简称CVPR）是由IEEE举办的计算机视觉、模式识别与人工智能研究领域的顶级学术会议（CCF-A类/CSRankings推荐会议）。每年在世界范围内召开一次，本届会议有效投稿量9155篇，录用率为25.78%。 该工作基于多专家集成模型架构，首次发现深度模型对长尾特征分布存在深度相关偏好的现象。基于此发现，该工作提出一种对多专家分支的特征进行深浅聚合，并使用知识蒸馏促进专家之间的知识迁移。方法框架如图1所示： <img src="/core/extend/kindeditor/attached/image/20230413/20230413183108_75200.png" alt="" /> 图1 方法框架图 大量实验结果表明，该方法在imageNet-LT、iNaturalist 2018等大型长尾视觉识别的基准数据集上达到了目前最优的性能表现。该研究对模型结构设计具有启发意义，其成果为真实世界的长尾视觉识别应用以及深度长尾相关的研究提供了新的切入点和探索思路。 编辑丨李沛昱 实验室简介 人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）（以下简称光明实验室）为省政府批准筹建的第三批广东省实验室之一，经市政府批准已设立为事业单位。实验室面向人工智能与数字经济的重大战略需求，由广东省政府统筹规划及顶层设计，深圳市政府主导建设、运营与管理，深圳大学作为牵头建设单位。实验室致力于打造人工智能与数字经济全链条创新平台、数字经济区域开放产学研合作平台、创新人才聚集和培养的基地以及核心技术成果转化和孵化平台。在此建设目标下，实验室遵循“创新、责任、进取、合作”的核心价值观，主要围绕区块链与金融科技、智能传感与精准医疗、机器学习与智能系统、泛在感知与智慧城市四个方向展开研究。 扫码关注我们 <img src="/core/extend/kindeditor/attached/image/20230413/20230413183132_34475.jpg" alt="" /> 人工智能与数字经济广东省实验室（深圳） 官方网站：http://www.gml.ac.cn 招聘联系：hr_office@gml.ac.cn

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