全球首个太空计算主题国际赛事——“人工智能（AI）与太空计算挑战赛”评奖结果于近日揭晓，由光明实验室张博老师指导，李世行、张哲组建的DeerJump团队，在“太空智能赋能粮食生产”赛道中表现优异，最终斩获铜奖！

首个太空计算主题国际赛事 258支团队激烈角逐

7月9日，全球首个太空计算主题国际赛事——“人工智能（AI）与太空计算挑战赛”评奖结果在日内瓦举行的2026年人工智能造福人类全球峰会上正式揭晓。该挑战赛由国际电信联盟、之江实验室和中国信息通信研究院共同发起，于2025年12月启动，共吸引来自36个国家的258支科研团队报名参赛。赛事设有“太空智能赋能粮食生产”“太空智能促进清洁饮水”“太空智能赋能韧性城市与社区”三大赛道。经过多轮严格评审，最终来自中国、巴西、印度、巴基斯坦、瑞典和美国等12个国家的41支团队获奖。
光明实验室高度关注粮食安全等全球性议题，本次赛事由实验室张博老师指导，泛在感知与空间智能团队工程师李世行、张哲组建成为DeerJump团队，凭借扎实的专业积累与过硬的技术方案在“太空智能赋能粮食生产”赛道中表现优异，从全球多支顶尖高校、科研机构队伍的激烈角逐中脱颖而出，最终斩获铜奖！

技术亮点：面向受限环境的农业遥感联合推理链路
DeerJump团队针对赛题设计了一套面向受限部署环境的农业遥感联合推理链路。团队深入分析了训练完整序列与测试缺阶段子序列之间的关键偏移，并在此基础上探索了分治建模、时序特征、区域先验和单调解码等多项创新技术方法。
在官网竞赛线上排行榜中，团队在三类农作物分类F1指标上达到100% ，水稻物候分类F1指标达到98.8% ，充分彰显了技术方案的先进性与可靠性。

展望未来：持续深耕农业遥感领域
本次国际赛事获奖，是光明实验室在人工智能与太空计算交叉领域取得的重要成果，体现了实验室在农业遥感、智能计算等方向上的科研积累与创新能力。未来，光明实验室将继续深耕太空智能与农业遥感交叉领域，面向全球可持续发展议题开展前沿科研攻关，产出更多具备国际视野与实践价值的创新成果。

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素 材丨 在感知与空间智能团队
编 辑 丨 李沛昱 曾小告
责 编 丨 陈贞儒
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