大湾区昇腾算力应用创新研究院赴高校开展生态人才建设——深耕昇腾全栈技术培育异构计算新生力

技术引领：
紧扣异构计算趋势，解锁昇腾全栈能力
在深圳大学、深圳技术大学与华为技术有限公司的大力支持下，大湾区昇腾算力应用创新研究院将生态人才建设活动引入两校，汇聚了计算机技术、电子科学与技术、信息与通信工程、软件工程等专业的近三百名硕士研究生。
活动伊始，深圳大学人工智能学院系主任陈杰副教授、深圳技术大学副院长傅向华教授分别在开场致辞中表示，学校始终肩负服务国家战略需求与区域经济发展的使命，希望同学们以此次培训为契机，系统掌握国产化算力平台核心技术，为融入智能产业创新生态夯实基础。华为昇腾计算高校生态发展高级总监黄兴指出：“智能算力的竞争本质是生态的竞争，而生态的繁荣离不开人才的支撑。研究院的桥梁角色，正是帮助大家从‘知道昇腾’迈向‘用好昇腾’，成长为异构计算时代的‘破局者’。

紧扣异构计算演进趋势，本次活动聚焦“大技术引领”，着力解锁昇腾全栈能力。大湾区昇腾算力应用创新研究院院长助理许杰结合研究院的发展历程与核心业务，从社会对国产算力的现实需求出发，系统呈现了昇腾AI生态的最新进展。他通过一系列详实数据，展示了昇腾910系列处理器支撑万亿参数大模型训练的高效性能、CANN架构在多芯片协同调度上的技术突破，triton与tilelang中间层语言发展对国产开源生态影响，以及昇腾AI在智慧医疗、工业等领域的落地成果，生动彰显了国产算力的“硬核实力”。许杰指出，昇腾AI不仅是技术平台，更是推动国产AI产业自主可控的关键力量。他期待与高校师生携手，以真实问题为导向，共同推动国产算力在千行百业中落地生根、发挥实效。

硬核赋能：
昇腾全栈技术解析与生成式AI实践
紧扣“硬核赋能”主题，研究院专家王富平围绕昇腾AI核心技术体系展开教学，以“全栈技术解析”夯实理论基础，以“生成式AI实践”强化动手能力，双轮驱动，切实提升学员在国产算力平台上的综合实践水平。课程系统讲解昇腾AI在硬件、架构与软件三大层面的全链路能力。以昇腾处理器与Atlas系列为基础，解析Da Vinci计算单元与HCCS高速互联，基于CANN实现软硬协同优化；借助Mind系列工具链实现端边云统一，构建“硬件—架构—框架—应用”一体化AI生态。重点阐述MindIE推理引擎整体能力，覆盖MindIE-LLM从模型迁移、量化训练到运行时加速全流程，通过图融合、动态批处理、KV Cache管理与模型量化等技术，显著提升大模型推理吞吐与可靠性。

在“硬核赋能”环节，培训设置实战演练，学员需独立完成昇腾AI开发环境搭建、模型迁移等全流程任务，并通过考核获得微认证。现场学员分组攻关环境配置等技术难点，授课老师实时答疑指导。学员反馈，通过实操深化了对昇腾架构的理解，真正掌握了运用国产算力解决实际问题的能力。有学员首次成功跑通大模型推理，还有学员经过调优实现推理速度显著提升。这场培训不仅提升了专业技能，更建立起对国产化技术的坚定信心，为国产算力生态发展注入了蓬勃的青春动能。

以技术为纽带
激活大湾区算力新动能
技术为纽带，激活新动能。此次活动正如陈杰副教授和傅向华教授所言：“大湾区昇腾算力应用创新研究院与华为的深度参与，为大学师生打开了对接国产算力前沿的窗口。今天的培训，是在学生心中种下‘自主可控’的种子。”未来，研究院将持续深化校企合作，以“技术培训+联合研发+产业实践”全链条培养模式，赋能更多青年学子掌握国产昇腾算力，为智能计算产业高质量发展注入强劲动能。

大湾区昇腾算力应用创新研究院简介
大湾区昇腾算力应用创新研究院(简称“研究院”)是由深圳市科创局指导，光明实验室与华为技术有限公司共建的创新平台，于2024年11月由深圳市市长授牌成立。双方紧密合作，基于昇腾算力底座，遵循昇腾生态开放策略，以应用牵引生成算力迁移和优化任务，推动昇腾AI算子开发、开源社区生态建设，激活开发者原生创新，促进昇腾软硬件技术栈的使用和改进，推动昇腾生态熟化，构建“应用牵引科研、科研指挥应用”的科研闭环体系，支撑实现昇腾算力可用好用、真替真用，加快形成以AI为引擎的新质生产力为牵引。
研究院以昇腾计算为基座，发挥光明实验室创新平台作用，围绕"Al for Science“和“Al+产业"两大主线，链接高校院所，构建从科学研究到产业应用的全链条昇腾AI技术创新与应用生态，激发昇腾AI应用需求，拉动昇腾算力迁移与底层技术优化，支撑鹏城云脑、超智一体算力需求持续增长，并培育高质量原生人才，助力深圳"20+8”未来产业发展。

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素材丨大湾区昇腾算力应用创新研究院
编辑丨李沛昱曾小告
责编丨陈贞儒
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