光明实验室黄惠教授团队的研究工作：面向结构化模型的超逼真孪生纹理映射与生成已同步发表在计算机图形学国际顶级期刊ACM Transactions on Graphics和会议SIGGRAPH Asia 2023上。

光明实验室智能感知与计算成像团队前往韩国首尔参加 ISMTII 2023,（测量技术与智能仪器国际研讨会），并受邀作报告。

光明实验室于非院士团队与元戎启行合作，提交的一篇关于域适应目标检测的文章IGG: Improved Graph Generation for Domain Adaptive Object Detection（作者：李鹏腾、贺颖、于非、宋品皓、尹东富、周光）被多媒体领域顶级会议、CCF A 类会议ACM International Conference on Multimedia (ACM MM 2023) 收录。

光明实验室于非院士团队与紫金山实验室刘韵洁院士团队合作，提交的一篇基于量化智能的强化学习在Web3车联网中应用的文章Connected and Autonomous Vehicles in Web3: An Intelligence-based Reinforcement Learning Approach（作者：任语铮、谢人超、于非、张然、王宇航、贺颖、黄韬、刘韵杰）被中科院1区、智能交通领域顶级期刊IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (IEEE TITS) 接收。

光明实验室于非院士团队和和西安电子科技大学空天地一体化综合业务网全国重点实验室（ISN）宋彬教授、王丹讲师合作，在数据挖掘领域顶刊、CCF A 类期刊IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering上发表一篇题为“HSMH: A Hierarchical Sequence Multi-hop Reasoning Model with Reinforcement Learning”的文章。