光明实验室于非院士团队与紫金山实验室刘韵洁院士团队合作，提交的一篇基于量化智能的强化学习在Web3车联网中应用的文章Connected and Autonomous Vehicles in Web3: An Intelligence-based Reinforcement Learning Approach（作者：任语铮、谢人超、于非、张然、王宇航、贺颖、黄韬、刘韵杰）被中科院1区、智能交通领域顶级期刊IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (IEEE TITS) 接收。

光明实验室于非院士团队和和西安电子科技大学空天地一体化综合业务网全国重点实验室（ISN）宋彬教授、王丹讲师合作，在数据挖掘领域顶刊、CCF A 类期刊IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering上发表一篇题为“HSMH: A Hierarchical Sequence Multi-hop Reasoning Model with Reinforcement Learning”的文章。

光明实验室黄惠教授团队的研究工作EmoSet: A Large-scale Visual Emotion Dataset with Rich Attributes（大规模具有丰富属性标注的视觉情感数据集）已发表在计算机视觉顶级会议IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) 2023上，同时获得中国发明专利授权。

光明实验室于非院士团队提交的一篇关于多智能体强化学习的文章被欧洲人工智能会议 ECAI 2023 收录

光明实验室优视精准摄影技术顺利通过科技成果鉴定，专家委员会给予高度评价。