由光明实验室牵头，联合网易公司、北京协和医院、深圳大学、大湾区大学及广东省图象图形学会情感计算专委会共同举办的首届多模态神经生理智能国际研讨会暨挑战赛（NeuroMM 2026），将于多媒体领域顶级国际会议 ACM Multimedia 2026 重磅亮相。
活动以 Multimodal Neurophysiological Intelligence（多模态神经生理智能） 为核心主题，涵盖学术研讨（Workshop）与技术挑战赛（Grand Challenge）两大板块，旨在汇聚全球多媒体、人工智能、神经科学与临床医学领域的研究力量，共同探索多媒体智能从"外部感知"迈向"内部状态理解"的全新范式。

Organizers: Fei Ma, Zitong Yu, Larbi Boubchir, Zheng Lian, Philippe Fournier-Viger, Karim Jerbi, Laizhong Cui, Qi Tian
Challenge and Data Chairs: Zebang Cheng, Haibo He, Qiang Lu, Nan Lin, Yisu Dong, Peng Hu, Hongbo Xu, Minghui Li

Workshop：
第一届面向人本感知多媒体的神经生理智能国际研讨会
长期以来，多媒体研究主要聚焦于图像、视频、语音、文本等外部感知模态，而人类的认知、注意、情绪、疲劳乃至病理状态等深层内部信息，往往蕴藏于脑电、心电、肌电等神经生理信号之中。NeuroMM 2026 Workshop 正是立足于这一关键缺口，致力于搭建面向国际前沿的学术交流平台，推动异构生理信号与同步多媒体流的统一建模研究，为人本感知、多模态智能、医疗 AI 与可信计算架设新的交叉桥梁。
与传统生物医学信号处理类研讨会不同，NeuroMM 更强调多媒体驱动的神经生理智能推理，关注面向真实临床与生活场景的联合推理能力，期望围绕发作预测与临床干预、心理健康评估、睡眠分析、心脏监测、情绪与认知状态理解等方向，构建持续发展的研究生态。
论文征集（Call for Papers）
研讨会现面向全球研究者征集高质量原创论文，征稿主题包括但不限于：多模态学习与跨模态推理、神经生理信号基础模型与表征学习、面向噪声与缺失模态的鲁棒学习、临床健康与可穿戴智能应用、情感计算与认知状态理解，以及神经多媒体数据集构建、评测基准、可解释性与隐私保护等。我们诚挚欢迎来自多媒体、人工智能、信号处理、医疗健康及可信机器学习等领域的研究者积极投稿。

Grand Challenge：
面向多模态神经信号的间歇期癫痫样放电检测与定位挑战赛
NeuroMM 2026 同期举办的 Grand Challenge 聚焦癫痫辅助诊断中的关键任务——间歇期癫痫样放电（IED）的检测与定位。IED 是临床判断癫痫活动与定位潜在病灶的重要依据，然而在真实场景中，生理信号常受到动作伪差、肌电干扰等复杂噪声的影响，给自动化识别带来巨大挑战。

本次挑战赛基于真实临床数据构建，鼓励参赛者探索多模态神经信号与视觉上下文联合建模的新方法，推动 IED 检测与定位从传统单一信号分析迈向更鲁棒、更贴近临床应用的智能推理范式。挑战赛设置三个官方赛道：
· Track 1：NMM-Basic-IED —— 面向多模态神经信号的鲁棒 IED 检测，旨在验证模型在多模态生理信号条件下的基础检测能力。
· Track 2：NMM-Context-IED —— 融合视觉上下文的多模态 IED 检测，探索引入外部视觉信息对检测性能的增强效果。
· Track 3：NMM-Source-IED —— 面向癫痫相关脑区的 IED 来源定位，聚焦放电活动的空间溯源与病灶区域推断。
每个赛道的第一名论文，将被推荐至 ACMMultimedia 2026 主会论文集。

关键日程信息
· 2026年5月1日：研讨会投稿系统开放
· 2026年5月21日：挑战赛开始
· 2026年6月11日：挑战赛结束
· 2026年6月25日：论文提交截止日期
· 2026年7月16日：论文录用通知
· 2026年8月1日：最终版论文（终稿）提交截止日期

结语
NeuroMM 2026 期望联合产、学、研、医多方力量，共同推动高质量数据集、基准任务、评测协议与可信 AI 方法的生态建设，让多模态神经生理智能真正落地，服务人类健康。我们诚挚邀请全球研究者、开发者及临床合作伙伴关注并参与本届研讨会与挑战赛，共同开启人本感知多媒体智能的新篇章。
更多详细信息，请访问 NeuroMM 2026 官方网站：

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素 材 丨 媒体智能团队
编 辑 丨 李沛昱 曾小告
责 编 丨 陈贞儒
欢迎投稿、建议：gmlab@gml.ac.cn