2026年4月28日下午，光明实验室副主任、深圳技术大学副校长明仲教授在深圳技术大学作题为《昇腾CANN算子智能调度系统——解决国产算力生态关键难题》的学术专题讲座。深圳技术大学人工智能学院院长张立军教授主持讲座，近百名师生代表到场聆听。此次讲座是光明实验室与深圳技术大学深化战略合作，壮大昇腾生态、开源鸿蒙操作系统，实现国产化算力“真替真用”的重要举措。

41年深耕：
从基础研究
到产业“卡脖子”攻关的科研转身
“从1985年进入大学学习计算机专业至今，我亲历了中国计算机与信息技术的飞速发展。回顾来看，当前计算机与信息技术的根技术基本都源自美国，兴盛于美国，中国必须在通信设施、芯片、操作系统等领域实现自立自强。”讲座伊始，明仲教授结合自身深耕计算机与信息技术领域41年的丰厚阅历，系统梳理了国产算力产业的发展现状与面临的严峻挑战，并分享了自身科研方向的深刻转型。
近年来，明仲教授带领团队逐步加大与华为等龙头企业的横向合作力度，科研重心从传统基础研究转向转向解决产业一线“卡脖子”难题。他强调，要从产业问题中提炼科学问题，以此作为高水平科研成果的源头活水，为科研工作者服务国家战略需求和区域产业发展提供了生动示范。

算力突围：
攻克CANN算子难题
打破CUDA生态护城河
在核心技术分享环节，明仲教授客观剖析了当前中美AI算力博弈的核心态势。他指出，在算法层面，以DeepSeek为代表的国产模型已跻身世界一流水平；在数据层面，中国拥有全球最完备的工业门类、最丰富的应用场景和最海量的数据资源；但在算力层面，尽管昇腾、寒武纪等国产硬件已具备与国际竞品抗衡的实力，英伟达CUDA技术历经20年沉淀形成的生态“护城河”仍是国产算力规模化应用的最大瓶颈。当前国产NPU算力仍存在算子不全、精度不足、学习门槛高等痛点，导致国产NPU标称算力难以充分释放，制约了整个国产算力生态的发展进程。
针对这一行业堵点，明仲教授团队在与华为团队深度合作研发国产算力“柔性计算”“柔性智算”调度技术基础上，研发出昇腾CANN算子智能调度系统。该系统颠覆传统算力调度“资源分配僵化、适配效率低下”的人工模式，通过AI Agent实现了应用需求驱动的动态算力调度，基于五层架构的算子融合优化与智能调度策略，精准解决了算子与硬件适配、资源分配不均等核心难题，显著提升了国产NPU的算力利用率，有效降低了产业使用成本，为国产算力生态突破瓶颈筑牢核心技术根基。
这一成果正是光明实验室落实“1414”战略路径，以昇腾算力为基座打造AI根技术，构建昇腾国产化AI生态，全力打造人工智能战略支撑力量和产业赋能高地的典型实践。

产研融合：
成果落地赋能产业
生态共建培育新质生产力

近年来，明仲教授团队与华为云计算技术有限公司深度战略合作，创新性地提出了新一代云计算架构与智能调度体系——柔性计算，相关技术孵化Flexus X实例及柔性智算平台分别于2024年及2025年华为HDC大会上发布。Flexus系列云服务器产品，服务全球上万用户，累计经济效益超7.55亿元。荣获华为云技术合作年度优秀合作伙伴奖、产业卓越贡献勋章、最高价值等级“火花奖”等荣誉。

此次讲座不仅为深圳技术大学师生搭建了接触学术前沿、了解产业动态的优质平台，拓宽了学术视野与研究思路，更激发了师生投身国产生态核心技术研发的使命感与责任感。
作为广东省重点建设的人工智能战略科技力量，光明实验室将始终锚定国家“十五五”规划加快高水平科技自立自强的战略部署，持续深化与华为等龙头企业、深圳技术大学等高校院所的产学研协同创新，深化产学研融合，不断推出高水平科研成果，为推动国产算力生态建设、培养高素质人工智能创新人才贡献力量。

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编 辑 丨 李沛昱 曾小告

责 编 丨 陈贞儒

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